Nikon retira premio del Concurso de Videos Científicos Pequeño Mundo en Movimiento por uso de inteligencia artificial
La empresa japonesa descalificó al investigador Ning Xu después de determinar que su video incumplía las reglas sobre inteligencia artificial generativa; tras la decisión, el primer lugar fue asignado a otro participante
Nikon retiró el premio del primer lugar de su Concurso de Videos Científicos Pequeño Mundo en Movimiento 2026, después de determinar que el video presentado por el investigador Ning Xu incumplía las reglas sobre el uso de inteligencia artificial generativa. La decisión se anunció el 9 de octubre, luego de que científicos y antiguos integrantes del jurado cuestionaran en redes sociales algunas características de la grabación.
El video mostraba cilios respiratorios, estructuras similares a pequeños pelos que recubren las vías respiratorias y contribuyen a desplazar la mucosidad y las partículas. Según la descripción del trabajo, las imágenes correspondían a un niño con discinesia ciliar primaria, una enfermedad poco frecuente que afecta el funcionamiento de estas estructuras. Las críticas se centraron en la aparición y desaparición de elementos celulares que, según los investigadores que comentaron el material, no correspondían con el comportamiento esperado en una muestra biológica real.
Las primeras objeciones se difundieron en LinkedIn, donde investigadores cuestionaron la autenticidad de determinados elementos de la grabación. Según informó la BBC, algunos señalaron inconsistencias en el comportamiento de las estructuras celulares. Por su parte, Ars Technica reportó que otros investigadores identificaron en los archivos originales elementos que parecían marcas de agua asociadas con herramientas de inteligencia artificial.
En un comunicado publicado el 9 de octubre, Nikon informó que reevaluó el video y los materiales adjuntos, además de consultar con integrantes del jurado, antes de determinar que la obra no cumplía con las condiciones del certamen. Las reglas del concurso prohíben los videos generados mediante inteligencia artificial y establecen que la organización puede solicitar los archivos originales para verificar el material presentado.
Xu reconoció haber utilizado inteligencia artificial durante el procesamiento de las imágenes, aunque sostuvo que el procedimiento empleado estaba permitido por las bases. En un comentario publicado en LinkedIn y citado por The Verge, explicó que recurrió a un método de red neuronal no supervisado para distinguir y visualizar características en imágenes reconstruidas en escala de grises. El investigador negó que la herramienta hubiera generado el movimiento de los cilios o la grabación experimental original y afirmó que colaboró con Nikon durante la revisión del caso.
La compañía no publicó una explicación técnica detallada de los elementos específicos que motivaron la descalificación. También aclaró que la decisión se limitaba al cumplimiento de las reglas de participación y no constituía una evaluación de la trayectoria profesional ni de las contribuciones científicas de Xu. Además, el video fue eliminado del portal del concurso y las redes sociales de la compañía.
Tras retirar el premio, Nikon reasignó los premios de la competencia. El primer lugar pasó a Nguyen Nam Nhat, de Vietnam, por un video que muestra a un gusano redondo microscópico junto a un organismo unicelular del género Dileptus. Benedikt Pleyer, de Alemania, ocupó el segundo puesto con una grabación de larvas de medusa suspendidas en gotas de agua, mientras que Andrew Moore, del Instituto Médico Howard Hughes, en Estados Unidos, quedó en tercer lugar con imágenes de división celular sincronizada.
Nikon anunció que revisará las reglas y los procedimientos de evaluación para las próximas ediciones del Concurso de Videos Científicos Pequeño Mundo en Movimiento, que reconoce videos obtenidos mediante microscopía. La empresa indicó que el episodio motivó una revisión de los mecanismos de verificación de las obras y de las condiciones aplicables al uso de inteligencia artificial durante el procesamiento de imágenes.
Aydogan Ozcan, profesor de ingeniería eléctrica y de la computación en la Universidad de California en Los Ángeles, declaró al diario The New York Times que la inteligencia artificial se utiliza en el procesamiento de imágenes científicas para tareas como mejorar la resolución y el contraste. El uso de estas herramientas puede incluir distintas técnicas, por lo que la documentación de los procedimientos y la conservación de los archivos originales permiten identificar qué métodos se aplicaron durante el procesamiento de los datos.
